BSc (Hons) en Informática (Data Science)
Heriot-Watt University Dubai
Información clave
Ubicación del campus
Academic City, Emiratos Árabes Unidos
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
4 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
AED 65,100 / per year *
Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
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* AED 63000 por año. Todos los gastos de matrícula incluyen IVA.
Admisiones
Plan de estudios
Contenido del curso
Año 1
Cubrirás habilidades básicas de programación, la creación de apps para dispositivos móviles, una introducción a los sistemas informáticos, diseño web, bases de datos y matemáticas discretas.
Año 2
Continuará con el diseño de software, tanto en temas arquitectónicos de alto nivel como con algoritmos y estructuras de datos. Otros temas son bases de datos, interfaz hardware-software, diseño de interacción y cursos de programación más avanzados.
Año 3
Estudiarás temas como inteligencia artificial, comunicaciones, redes, sistemas operativos así como aspectos más formales de la computación. También emprenderás un proyecto de programación grupal.
Año 4
Estudiará la administración de big data, la minería de datos y el aprendizaje automático, y una selección de otros temas avanzados como computación bioinspirada, visualización y análisis de datos, seguridad de redes. También emprenderás un importante proyecto individual en Ciencia de Datos.
Se puede acceder a información más profunda sobre el contenido de los cursos enumerados anteriormente, cómo se evalúan y los resultados de aprendizaje a través de nuestro portal de estudiantes actual.
Resultado del programa
En los últimos años del curso, tendrás la opción de especializarte y desarrollar las habilidades necesarias para ser un científico de datos. Específicamente, tendrá la capacidad de desarrollar y realizar análisis de datos repetibles a gran escala, sobre la base de modelos estadísticos. El término ciencia de datos a menudo se usa indistintamente con big data o análisis de datos. Cada vez es más importante a medida que se generan enormes cantidades de datos académicos, empresariales y gubernamentales complejos a partir de muchas fuentes en gran parte en línea. Este creciente lago de datos necesita un número creciente de personal calificado con la capacidad de analizarlo y darle sentido a todo. Eso, a su vez, requiere que dicho personal esté capacitado en las últimas habilidades y técnicas en ciencia de datos.