BSc (Hons) Ciencia de datos
University of Stirling
Información clave
Ubicación del campus
Stirling, Reino Unido
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
36 - 48 Meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
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Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* Para obtener información actualizada sobre tarifas, consulte el sitio web
Introducción
Visión general
Nuestro BSc (Hons) Data Science le brindará un profundo conocimiento y apreciación de los principios algorítmicos y de computación subyacentes que impulsan las tecnologías de ciencia de datos. Es un título práctico que se enfoca en las habilidades analíticas y de procesamiento de datos necesarias para comenzar una carrera como científico o analista de datos.
La demanda de trabajadores con habilidades especializadas en datos, como científicos e ingenieros de datos, se ha más que triplicado en cinco años (+231 %), según un análisis del mercado laboral encargado por Dynamics of data science skills, un nuevo informe de la Royal Society publicado en mayo de 2019. Los tipos de habilidades requeridas con mayor frecuencia por los empleadores británicos incluyen lenguajes de secuencias de comandos, bases de datos, aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial. Todo esto está incluido en el curso.
Principales razones para estudiar con nosotros
# 1 Hay oportunidades para las colocaciones de verano industriales de ciencias de la computación en el año 3
#2 Aprenda técnicas de ciencia de datos de vanguardia de académicos líderes en el campo
#3 Estudie materias en el núcleo de la ciencia de datos, incluida la programación, el aprendizaje automático y las estadísticas
Plan de estudios
Estudiará módulos elegidos entre Ciencias de la Computación y Matemáticas y se le presentará tanto la teoría como las aplicaciones de la ciencia de datos. Estudiará materias fundamentales de la ciencia de datos, incluido el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las estadísticas. Este título en Ciencias de la Información le presentará los principios de las bases de datos relacionales y no relacionales y aprenderá tecnología de punta, como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Aprenderá cómo recopilar, administrar y analizar Big Data altamente dinámico para la ciencia o el comercio.
Detalles del curso
En los cuatro años, los estudiantes deben completar 120 créditos que comprenden módulos obligatorios y opcionales.
En el año 1, los estudiantes pueden tomar 20 créditos de cualquier módulo disponible en los semestres de otoño y primavera. Sin embargo, se recomienda CSCU9B2. El año 1 proporciona una base amplia para el tema, incluida una introducción a la programación, la ciencia de datos y las matemáticas.
En el año 2, los estudiantes pueden tomar 20 créditos de cualquier módulo disponible en el semestre de otoño. El año 2 se centra en los principios y tecnologías de las bases de datos, incluidos los enfoques relacionales y no relacionales. También estudiará secuencias de comandos de Python para ciencia de datos y estadísticas básicas.
Year 3 se centra en el aprendizaje automático y las técnicas de inteligencia artificial. En el último año, los estudiantes se embarcan en su proyecto de honores que les dará la oportunidad de aplicar su aprendizaje del curso.
Este curso no está disponible como un título combinado.
Enseñando
En la Encuesta Nacional de Estudiantes más reciente (2022), las ciencias de la computación en Stirling ocuparon el tercer lugar en Escocia y los 10 primeros en el Reino Unido en cuanto a satisfacción de los estudiantes. Computing Science en Stirling también ocupó el séptimo lugar en el Reino Unido en la Guía de la Universidad Guardian 2022. Además, el QS World University Rankings 2021 otorgó a University of Stirling cinco estrellas de excelencia en la enseñanza.
Nuestra enseñanza hace uso tanto de nuestras instalaciones de enseñanza en el campus como del entorno de aprendizaje en línea. Aprenderá sobre Data Science a través de conferencias, pequeños grupos de tutoriales y, sobre todo, a través de laboratorios prácticos, donde se implementan y prueban los conceptos enseñados en las conferencias.
Contacto
Dr. Mario Kolberg
Profesor titular
+44 (0)1786 467440
Galería
Oportunidades profesionales
Después de graduarte
La demanda de trabajadores con habilidades especializadas en datos, como científicos e ingenieros de datos, se ha más que triplicado en cinco años (+231 %), según un análisis del mercado laboral encargado por Dynamics of data science skills, un nuevo informe de la Royal Society publicado en mayo de 2019.
Cuando ScotlandIS, la organización comercial escocesa para la industria de TI, preguntó a las empresas sobre las mayores oportunidades para sus negocios en los próximos 18 meses, las tres respuestas principales fueron todas relacionadas con datos (IA, aprendizaje automático, Internet de las cosas), por segundo año. seguidos (ScotlandIS Survey 2020). El BSc Data Science en Stirling lo preparará para una carrera en la industria de datos en estas áreas.